人脸识别门禁系统的工作原理通常包括以下步骤 6：
采集人脸数据：系统使用摄像头或红外相机等设备来采集人脸图像或视频数据。通常，采集时会要求人站在指定的位置并准备好，以确保图像拍摄质量和人脸清晰度。
预处理和特征提取：
特征匹配和比对：将提取的人脸特征与已存储在系统数据库中的人脸特征进行匹配和比对。数据库中存储了预先注册的合法用户的人脸特征信息。通常，会使用比对算法，如欧式距离（计算特征向量之间的距离）或余弦相似度（计算特征向量之间夹角的余弦值）等指标，来计算待识别人脸和数据库中每个人脸特征的相似度或距离。
决策和识别：根据比对结果进行决策和识别。如果待识别人脸与数据库中某个人脸的相似度达到预设的阈值（例如，相似度超过 80%）或通过设定的判定算法，系统将认为该人脸识别成功，即判断为是数据库中的已注册用户；否则，系统将拒绝该人脸的识别请求，判定为未授权人员。
门禁控制：在识别成功的情况下，门禁系统将执行相应的门禁控制操作，如打开电子门锁、允许人员进入，同时可能会记录相关的通行信息，如时间、日期、人员身份等；如果识别失败，门禁则保持关闭状态，禁止人员进入，并可能发出警报或提示。
此外，为了提高安全性和防止欺诈行为，一些人脸识别门禁系统还会应用其他技术，如活体检测（利用红外或深度相机等），以避免被虚假人脸（如照片、面具、视频等）或其他攻击方式欺骗系统 6。同时，随着人工智能和深度学习的发展，人脸识别算法也在不断改进和优化，以提高系统的准确性、速度和适应性，能够更好地应对不同的光照条件、人脸角度、表情变化等情况 6。
